seatsСоциально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизацияSocial-economic and technical systems: research, design and optimization1991-6302Казанский (Приволжский) федеральный университетseats-12Research ArticleСтатьиИсследование взаимодействия системы TSR с дорожными знакамиInvestigation of the interaction of the TSR system with traffic signsСалиховаЕ. Д.SalikhovaE. D.

студент 1 курса магистратуры гр. 8241352 

1st year graduate student, group 8241352 

Набережночелнинский институт ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»РоссияNaberezhnye Chelny Institute of Kazan (Volga region) Federal UniversityRussian Federation20252210202502Спецвыпуск5765Copyright © Салихова Е.Д., 20252025Салихова Е.Д.Salikhova E.D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://seats.elpub.ru/jour/article/view/12

В данной статье описываются проблемы, возникающие при распознавании дорожных знаков (TSR). TSR участвует в системе обработки изображений и компьютерного зрения. Изображение реальной дорожной сцены захватывается камерой, расположенной в транспортном средстве, и обрабатывается для обнаружения и распознавания дорожных знаков. В дальнейшем TSR может использоваться для любых целей, особенно для повышения безопасности на дорогах, или компаниями, которые предоставляют карты с данными об ограничениях скорости. Также TSR может использоваться уполномоченными лицами для учета состояния дорожных знаков на дорогах.

This article describes the problems encountered in recognizing road signs (TSR). TSR is involved in image processing and computer vision systems. An image of a real road scene is captured by a camera located in the vehicle and processed to detect and recognize road signs. In the future, TSR can be used for any purpose, especially to improve road safety, or by companies that provide maps with speed limit data. TSR can also be used by authorized persons to monitor the condition of road signs on the roads.

TSRраспознавание дорожных знаковдорожный знакобнаружениеTSRtraffic sign recognitiontraffic signdetectionReferencesAmirtha Chidambara Raj, Adrian Sozio, Marcus van der Velden, Guidance and Readability. Criteria for Traffic Sign Recognition Systems Reading Electronic Signs. ISBN 978-1-922382-08-5, August 2020. — 49 p.Amirtha Chidambara Raj, Adrian Sozio, Marcus van der Velden, Guidance and Readability. Criteria for Traffic Sign Recognition Systems Reading Electronic Signs. ISBN 978-1-922382-08-5, August 2020. — 49 p.Yasmin Roper, Mark Rowland, Zoran Chakich, William McGIll, Vinuka Nanayakkara, David Young, Russell Whale. Implications of Traffic Sign Recognition (TSR) Systems for Road Operators. ISBN 978-1-925671-71-1, August 2018. — 89 p.Yasmin Roper, Mark Rowland, Zoran Chakich, William McGIll, Vinuka Nanayakkara, David Young, Russell Whale. Implications of Traffic Sign Recognition (TSR) Systems for Road Operators. ISBN 978-1-925671-71-1, August 2018. — 89 p.John Hatzidimos. Proceedings of the International Conference on Theory and Applications of Mathematics and Informatics, Thessaloniki, Greece. AUTOMATIC TRAFFIC SIGN RECOGNITION IN DIGITAL IMAGES. — 2004. — pp. 174–184.John Hatzidimos. Proceedings of the International Conference on Theory and Applications of Mathematics and Informatics, Thessaloniki, Greece. AUTOMATIC TRAFFIC SIGN RECOGNITION IN DIGITAL IMAGES. — 2004. — pp. 174–184.Patel Hanil H., Vasava Vandana M., Parmarth Rajveer D., Zala Vanrajsinh R., Parmar Maulik, Abarar A. Khalak, Mehul J. Patel. Intelligent Transportation System: Enhancing Traffic Management and Road Safety. International Journal of Research Publication and Reviews, Vol 4, no 9. — 2023. — pp. 1185-1193.Patel Hanil H., Vasava Vandana M., Parmarth Rajveer D., Zala Vanrajsinh R., Parmar Maulik, Abarar A. Khalak, Mehul J. Patel. Intelligent Transportation System: Enhancing Traffic Management and Road Safety. International Journal of Research Publication and Reviews, Vol 4, no 9. — 2023. — pp. 1185-1193.А.Э. Горев, Е.М. Олещенко. Организация автомобильных перевозок и безопасность движения: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – 3-е изд., стер. – М.: Издательский центр «Академия», 2009. – 256 с.А.Э. Горев, Е.М. Олещенко. Организация автомобильных перевозок и безопасность движения: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – 3-е изд., стер. – М.: Издательский центр «Академия», 2009. – 256 с.A study on automatic recognition of road signs. In: Proceedings of the 2006 IEEE Conference on Cybernetics and Intelligent Systems (CIS 2006). From: 2006 IEEE Conference on Cybernetics and Intelligent Systems (CIS 2006), 7-9 June 2006. — pp. 335-340.A study on automatic recognition of road signs. In: Proceedings of the 2006 IEEE Conference on Cybernetics and Intelligent Systems (CIS 2006). From: 2006 IEEE Conference on Cybernetics and Intelligent Systems (CIS 2006), 7-9 June 2006. — pp. 335-340.Maxwell Lay. The human factors of traffic signs. — pp.17-24.Maxwell Lay. The human factors of traffic signs. — pp.17-24.ГОСТ Р 52290-2004. Национальный стандарт российской федерации. Технические средства организации дорожного движения. Знаки дорожные/ Общие технические требования — 43 с.ГОСТ Р 52290-2004. Национальный стандарт российской федерации. Технические средства организации дорожного движения. Знаки дорожные/ Общие технические требования — 43 с.ГОСТ Р 52289-2019. Национальный стандарт российской федерации. Технические средства организации дорожного движения. Правила применения дорожных знаков, разметки, светофоров, дорожных ограждений и направляющих устройств – 122 с.ГОСТ Р 52289-2019. Национальный стандарт российской федерации. Технические средства организации дорожного движения. Правила применения дорожных знаков, разметки, светофоров, дорожных ограждений и направляющих устройств – 122 с.Štefan Toth. Difficulties of Traffic Sign Recognition. — 2020. – 4 p.Štefan Toth. Difficulties of Traffic Sign Recognition. — 2020. – 4 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.