Студент
Student
Кандидат экономических наук, доцент
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor
В данной статье рассматриваются перспективы применения искусственного интеллекта (ИИ) в контексте персонализированного клиентского сервиса автомобильных дилерских центров. Особое внимание уделено исследованию интеграции ИИ. Основная цель — повышение качества обслуживания и улучшение взаимодействия с клиентами. Кроме того, рассматривается оптимизация ключевых бизнес-процессов, что способствует созданию более эффективного и ориентированного на клиента сервиса. Обсуждаются основные направления применения ИИ, включая предиктивное планирование, управление логистикой запасных частей и разработку персонализированных клиентских предложений. Кроме того, рассматриваются потенциальные выгоды и ключевые вызовы, связанные с внедрением ИИ в дилерских центрах.
This article examines the prospects for applying artificial intelligence (AI) in the context of personalized customer service at automobile dealerships. Particular attention is paid to the study of AI integration. The main goal is to improve the quality of service and improve interaction with customers. In addition, the optimization of key business processes is considered, which contributes to the creation of a more efficient and customer-oriented service. The main areas of AI application are discussed, including predictive planning, spare parts logistics management, and the development of personalized customer offers. In addition, the potential benefits and key challenges associated with the implementation of AI in dealerships are considered.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.