seatsСоциально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизацияSocial-economic and technical systems: research, design and optimization1991-6302Казанский (Приволжский) федеральный университетseats-56Research ArticleОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ: ПРОЕКТИРОВАНИЕ, ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ, ЭКСПЛУАТАЦИЯОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ: ПРОЕКТИРОВАНИЕ, ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ, ЭКСПЛУАТАЦИЯПроблемы обучения персонала дилерских центров диагностированию автомобилей в условиях информационных ограниченийProblems of training dealer center staff in vehicle diagnosis in conditions of information limitationsМакароваИ. В.MakarovaI. V.

Макарова И.В., д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Сервис Транспортных Систем»

Makarova I.V., Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of Transportation Systems Service Department

kamIVM@mail.ruБариновА. С.BarinovA. S.

Баринов А.С., старший преподаватель

 Мурманск

Barinov A.S., senior lecturer

Murmansk

barinovas@mstu.edu.ruБыковВ. В.BykovV. V.

Быков В.В., студент 5 курса

 Мурманск

Bykov V.V., 5th year student

Murmansk

Набережночелнинский институт ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»РоссияNaberezhnye Chelny Institute, Kazan Federal UniversityRussian FederationФГАОУ ВО «Мурманский арктический университет»РоссияFSAEI of HE "Murmansk Arctic University"Russian Federation202425102025026574Copyright © Макарова И.В., Баринов А.С., Быков В.В., 20252025Макарова И.В., Баринов А.С., Быков В.В.Makarova I.V., Barinov A.S., Bykov V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://seats.elpub.ru/jour/article/view/56

В статье рассматриваются проблемы службы сервиса станций технического обслуживания при проведении диагностирования автомобилей в условиях отсутствия технической информации. Приведены данные влияния информационных ограничений на процесс диагностирования автомобилей. Предлагаются варианты повышения эффективности сервисных процессов за счет внедрения обучающих программ. Приведены основные результаты исследования по оптимизации последовательностей при проведении диагностирования автомобилей. 

The article discusses the problems of the service department of service stations when diagnosing cars in the absence of technical information. Data on the influence of information limitations on the process of diagnosing cars are presented. Options are proposed for increasing the efficiency of service processes through the introduction of training programs. The main results of the study on optimizing sequences when diagnosing cars are presented.

сервисная службаобучающие программыдиагностирование автомобилейcustomer servicetraining programscar diagnosticsReferencesДиагностирование и оперативный контроль остаточного ресурса узлов и агрегатов автомобиля / И. В. Макарова, А. Т. Кулаков, Э. М. Мухаметдинов [и др.] // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2018. – № 2. – С. 54-60.Диагностирование и оперативный контроль остаточного ресурса узлов и агрегатов автомобиля / И. В. Макарова, А. Т. Кулаков, Э. М. Мухаметдинов [и др.] // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2018. – № 2. – С. 54-60.Программа поиска неисправностей дизелей мобильной техники / В. В. Лянденбурский, А. С. Иванов, А. И. Тарасов [и др.] // Научное обозрение. – 2015. – № 8. – С. 208-213.Программа поиска неисправностей дизелей мобильной техники / В. В. Лянденбурский, А. С. Иванов, А. И. Тарасов [и др.] // Научное обозрение. – 2015. – № 8. – С. 208-213.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023619542 Российская Федерация. Программа для анализа данных о совместных отказах автомобильной техники : № 2023618522 : заявл. 02.05.2023 : опубл. 12.05.2023 / А. И. Ворошилов, П. А. Буйвол, А. Е. Кривоногова [и др.] ; заявитель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет".Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023619542 Российская Федерация. Программа для анализа данных о совместных отказах автомобильной техники : № 2023618522 : заявл. 02.05.2023 : опубл. 12.05.2023 / А. И. Ворошилов, П. А. Буйвол, А. Е. Кривоногова [и др.] ; заявитель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет".Баринов, А. С. Возможности использования тепловизионных исследований при диагностировании автомобилей / А. С. Баринов, Я. М. Караченцева // Наука и образование - 2021 : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Мурманск, 01 декабря 2021 года / Мурманский государственный технический университет. – Мурманск: Мурманский государственный технический университет, 2022. – С. 371-375.Баринов, А. С. Возможности использования тепловизионных исследований при диагностировании автомобилей / А. С. Баринов, Я. М. Караченцева // Наука и образование - 2021 : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Мурманск, 01 декабря 2021 года / Мурманский государственный технический университет. – Мурманск: Мурманский государственный технический университет, 2022. – С. 371-375.Никитин, В. С. Разработка метода оптимизации диагностирования двигателей автомобилей / В. С. Никитин // Перспективные технологии и инновации в АПК в условиях цифровизации : материалы II Международной научно практической конференции, Чебоксары, 10 февраля 2023 года. – Чебоксары: Чувашский государственный аграрный университет, 2023. – С. 704-706.Никитин, В. С. Разработка метода оптимизации диагностирования двигателей автомобилей / В. С. Никитин // Перспективные технологии и инновации в АПК в условиях цифровизации : материалы II Международной научно практической конференции, Чебоксары, 10 февраля 2023 года. – Чебоксары: Чувашский государственный аграрный университет, 2023. – С. 704-706.Интеллектуализация процесса диагностики автомобилей на основе машинного обучения / П. А. Буйвол, А. И. Ворошилов, А. Е. Кривоногова, И. В. Макарова // Грузовик. – 2022. – № 8. – С. 38-43.Интеллектуализация процесса диагностики автомобилей на основе машинного обучения / П. А. Буйвол, А. И. Ворошилов, А. Е. Кривоногова, И. В. Макарова // Грузовик. – 2022. – № 8. – С. 38-43.Капитонов, А. А. Исследование применения методов искусственного интеллекта для задачи диагностирования технического состояния автомобиля / А. А. Капитонов, Л. А. Симонова // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы современной науки, достижения и инновации : Сборник научных статей по материалам VI Международной научно-практической конференции, Уфа, 26 октября 2021 года. – Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-издательский центр "Вестник науки", 2021. – С. 46-51.Капитонов, А. А. Исследование применения методов искусственного интеллекта для задачи диагностирования технического состояния автомобиля / А. А. Капитонов, Л. А. Симонова // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы современной науки, достижения и инновации : Сборник научных статей по материалам VI Международной научно-практической конференции, Уфа, 26 октября 2021 года. – Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-издательский центр "Вестник науки", 2021. – С. 46-51.Серебряков, И. А. Разработка метода оптимизации алгоритмов диагностирования двигателей автомобилей / И. А. Серебряков // Наука и техника. – 2022. – Т. 21, № 4. – С. 331-339. – DOI 10.21122/2227-1031-2022-21-4-331-339.Серебряков, И. А. Разработка метода оптимизации алгоритмов диагностирования двигателей автомобилей / И. А. Серебряков // Наука и техника. – 2022. – Т. 21, № 4. – С. 331-339. – DOI 10.21122/2227-1031-2022-21-4-331-339.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.