МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИМПУЛЬСНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Аннотация
Данная статья посвящена истории развития импульсных нейронных сетей, изучению работ ученых. Рассматриваются математические модели импульсных нейронных сетей. Ставится проблема численной реализации.
Об авторах
Г. Н. Аглямзянова
Набережночелнинский институт ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия
Россия
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математики
Л. З. Гумерова
Набережночелнинский институт ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия
Россия
кандидат педагогических наук, доцент кафедры системного анализа и информатики
Р. Ф. Гарипова
ФГБОУ ВО «Набережночелнинский государственный педагогический университет»
Россия
Россия
Магистрант
Список литературы
1. Hodgkin A. L., Huxely A. F. A quantitative description of membrane current and its applications to conduction and excitation in nerve // J. Physiol. London, 1952 V. 117. P. 500–544.
2. Аглямзянова Г.Н., Гумерова Л.З. Параллельная реализация численного решения одной системы дифференциальных уравнений// Russian Journal of Education and Psychology. – 2021. - Том 12, № 1-2. – С. 7-13
3. Андреева Е.А., Пустарнакова Ю.А. Оптимизация нейронной сети с запаздыванием: Применение функционального анализа в теории приближений: //Сб. научн. тр. - Тверь: ТвГУ, 2000.
4. Ануфриенко, С. Е. Нейронные модели на основе импульсного нейрона: учебное пособие / С.Е. Ануфриенко, Е.В. Коновалов; Ярославль: 2012.
5. Галушкин, А.И. Нейронные сети: история развития теории: Учебное пособие для вузов. / А.И. Галушкин, Я.З. Цыпкин. - М.: Альянс, 2015.
6. Кащенко С.А. Исследование стационарных режимов дифференциально-разностного уравнения динамики популяции насекомых. Моделирование и анализ информационных систем. 2012
7. Майоров В. В., Ануфриенко С. Е. Импульсные нейросети: учебное пособие. Ярославль: ЯрГУ, 2006. 98 с
8. Майоров В. В., Мышкин И. Ю., Математическое моделирование нейронной сети на основе уравнений с запаздыванием, Матем. моделирование, 1990.
9. Николенко С., Архангельская Е., Кадурин А. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. Санкт-Петербург: 2020.
10. Рашид,Тарик Создаем нейронную сеть. Санкт-Петербург: ООО «Альфа-книга», 2017.
11. Ростовец В.С. Искусственные нейронные сети: учебник для вузов, Издательство «Лань», 2021.
Рецензия
Для цитирования:
Аглямзянова Г.Н., Гумерова Л.З., Гарипова Р.Ф. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИМПУЛЬСНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация. 2023;(1):6-12.
For citation:
Aglyamzyanova G.N., Gumerova L.Z., Garipova R.F. MATHEMATICAL MODELS OF IMPULSE NEURAL NETWORKS. Social-economic and technical systems: research, design and optimization. 2023;(1):6-12. (In Russ.)
Просмотров:
2
Послать статью по эл. почте 