Preview

Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация

Расширенный поиск

Сокращение объёма вычислений в задаче синтеза нейронных сетей на основе алгоритма управления обучающей выборкой

Аннотация

Описан алгоритм управления обучающей выборкой для увеличения скорости синтеза нейросетевой модели нестационарного объекта и сокращения объёма вычислений. Приведены экспериментальные данные, позволяющие оценить качество работы алгоритма при значительном сокращении количества элементов выборки. Предложенный алгоритм позволяет получать нейросетевые модели нестационарных объектов в режиме реального времени.

Об авторах

Д. А. Юрков
ФГБОУ ВО «Луганский государственный университет имени Владимира Даля»
Россия

Юрков Д.А., доцент.



В. А. Юрков
ФГБОУ ВО «Луганский государственный университет имени Владимира Даля»
Россия

Юрков В.А., старший преподаватель.



Список литературы

1. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.:Наука. Гл. ред. Физ.-мат. лит., 1991. – 432 с.

2. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 5-ти тт.; 2-е изд., перераб. и доп. Т.5: Методы современной теории автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. – М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 784 с.

3. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник /Под ред. Н.Д. Егупова; издание 2-ое, стереотипное. - М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. – 744 с.

4. Нестационарные системы автоматического управления: анализ, синтез и оптимизация / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. – М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – 632 с.

5. Денис Дж., Шнабель Р. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений: Пер. с англ. – М.:Мир, 1998. – 440 с.

6. Адаптивные фильтры: Пер. с англ./Под ред. К. Ф. Н. Коуэна и П. М. Гранта. – М.: Мир, 1988. – 392 с.


Рецензия

Для цитирования:


Юрков Д.А., Юрков В.А. Сокращение объёма вычислений в задаче синтеза нейронных сетей на основе алгоритма управления обучающей выборкой. Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация. 2024;(1):108-118.

For citation:


Yurkov D.A., Yurkov V.A. Reduction of the Calculation Number in the Neural Network Synthesis Task Using the Training Set Control Algorithm. Social-economic and technical systems: research, design and optimization. 2024;(1):108-118. (In Russ.)

Просмотров: 5


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1991-6302 (Online)