Preview

Social-economic and technical systems: research, design and optimization

Advanced search

Artificial intelligence in logistics and cargo transportation

Abstract

The article discusses the importance of artificial intelligence (AI) in logistics and forecasting demand for cargo transportation. The authors highlight the importance of optimizing logistics operations, identifying key challenges logistics companies face, as well as the advantages and disadvantages of integrating AI into the freight management process. The article high lights that the use of AI allows companies to identify complex patterns that improve forecast accuracy and provide a significant competitive advantage in the trucking industry.

About the Authors

G. R. Yagudina
Naberezhnye Chelny Institute of the K azan (Volga Region) Federal University
Russian Federation

Student



A. A. Muhitov
Naberezhnye Chelny Institute of the K azan (Volga Region) Federal University
Russian Federation

Student



L. E. Fatikhova
Naberezhnye Chelny Institute of the K azan (Volga Region) Federal University
Russian Federation

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor



References

1. Сбер Бизнес Софт. ИИ для логистических компаний: как искусственный интеллект прогнозирует спрос на услуги автомобильных перевозок // Vc: [сайт]. — URL: https://vc.ru/services/1146472-ii-dlya-logisticheskih-kompanii-kak-iskusstvennyi-intellekt-prognoziruet-spros-na-uslugi-avtomobilnyh-perevozok (дата обращения: 30.10.2024).

2. Mooraway 1 Использование искусственного интеллекта в грузоперевозках / Mooraway 1 [Электронный ресурс] // Sostav: [сайт]. — URL: https://www.sostav.ru/blogs/267605/38005 (дата обращения: 30.10.2024).

3. All See Решения на основе ML и AI для повышения эффективности грузоперевозок / All See [Электронный ресурс] // Allsee: [сайт]. — URL: https://allsee.team/resheniya-na-osnove-ml-i-ai-dlya-povysheniya-effektivnosti-gruzoperevozok (дата обращения: 30.10.2024).

4. Dot-dot.ru Искусственный интеллект в логистике. Опыт Китая, Запада и России / Dot-dot.ru [Электронный ресурс] // Дзен: [сай т]. — URL: https://dzen.ru/a/Y614EVV5rSPUZt3u (дата обращения: 30.10.2024).

5. Oborot Искусственный интеллект в логистике: тенденции, сложности при внедрении, сферы применения, кейсы / Oborot [Электронный ресурс] // Oborot: [сайт]. — URL: https://oborot.ru/articles/artificial-intelligence-logistics-i183598.html (дата обращения: 30.10.2024).

6. Chong, A. Y. L., & Phua, L. K. (2017). "Impacts of Artificial Intelligence on the Logistics Industry." International Journal of Logistics Research and Applications, 20(2), 149-162.

7. Kumar, A., & Singh, R. (2021). "Role of Artificial Intelligence in Supply Chain Management: A Systematic Literature Review." Journal of Supply Chain Management, 57(1), 16-27.


Review

For citations:


Yagudina G.R., Muhitov A.A., Fatikhova L.E. Artificial intelligence in logistics and cargo transportation. Social-economic and technical systems: research, design and optimization. 2024;(3):128-135. (In Russ.)

Views: 2


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1991-6302 (Online)