Анализ использования методов нечёткой логики в обеспечении безопасности транспортных средств

Аннотация

Статья исследует применение методов нечёткой логики для повышения безопасности транспортных средств в условиях роста аварийности на российских дорогах. Авторы демонстрируют, как адаптивные системы на основе нечётких множеств позволяют анализировать динамические и неопределённые факторы риска, такие как погодные условия, стиль вождения и загруженность трафика. На примере модели оценки риска ДТП показана эффективность подхода в обработке качественных данных и принятии решений в реальном времени. Исследование подтверждает, что интеграция нечёткой логики в интеллектуальные транспортные системы способна снизить аварийность за счёт гибкости и учёта экспертных знаний.