Диагностика надёжности гидравлического привода с применением нейронных сетей
Аннотация
Представлен подход к разработке интеллектуальной системы диагностики технического состояния гидравлических приводов, использующий методы анализа больших данных и нейронные сети. Система позволяет автоматически выявлять неисправности в процессе работы оборудования, рассчитывая показатели надёжности и остаточного ресурса на основе вероятностных моделей. Внедрение предложенной методики обеспечивает повышение точности диагностики, минимизирует риски отказов и снижает затраты на обслуживание, предлагая автоматизированные решения для управления и коррекции параметров гидросистем.
Ключевые слова
Об авторе
М. Л. Хазиев
Набережночелнинский институт ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия
Россия
Старший преподаватель
Список литературы
1. IEEE 1451.1-1999 [Электронный ресурс] // IEEE Standard for a Smart Transducer Interface for Sensors and Actuators - Network Capable Application Processor Information Model. URL http://standards.ieee.org/findstds/standard/1451.1-1999.html (дата обращения 07.02.2025)
2. IEEE 1451.2-1997 [Электронный ресурс] IEEE Standard for a Smart Transducer Interface for Sensors and Actuators -Transducer to Microprocessor Communication Protocols and Transducer Electronic Data Sheet (TEDS) Formats. URL http://standards.ieee.org/findstds/standard/1451.2-1997.html (дата обращения 07.02.2025)
3. IEEE 1451.3-2003 [Электронный ресурс] IEEE Standard for a Smart Transducer Interface for Sensors and Actuators-Digital Communication and Transducer Electronic Data Sheet (TEDS) Formats for Distributed Multidrop Systems. URL http://standards.ieee.org/findstds/standard/1451.3-2003.html (дата обращения 07.02.2025)
4. IEEE 1451.4-2004 [Электронный ресурс] Standard for a Smart Transducer Interface for Sensors and Actuators- Mixed-Mode Communication Protocols and Transducer Electronic Data Sheet (TEDS) Formats. URL http://standards.ieee.org/findstds/standard/1451.4-2004.html (дата обращения 07.02.2025)
5. Патент РФ № 2016111021/11; 24.03.201 Зубков Е.В., Хазиев М.Л. Способ расширения диапазона регулирования АСР без потери устойчивости// Патент России № 2619746. 2017. Бюл. №14.
6. Сырицын Т.А. Эксплуатация и надежность гидро- и пневмоприводов: Учебник для Студентов вузов по специальности «Гидравлические машины, гидроприводы и гидропневмоавтоматика» / Т.А. Сырицын// М.: Машиностроение, 1990. – 248 с.: ил.
7. Хазиев Э.Л., Хазиев М.Л. Нечеткое управление пневмоприводом подачи фрезерно-расточного станка с применением спецификации XML // Современные наукоемкиетехнологии. – 2016. – № 9-1. – С. 84-88.
Рецензия
Для цитирования:
Хазиев М.Л. Диагностика надёжности гидравлического привода с применением нейронных сетей. Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация. 2025;(1):114-122.
For citation:
Khaziev M.L. Diagnostics of hydraulic drive reliabilityusing neural networks. Social-economic and technical systems: research, design and optimization. 2025;(1):114-122. (In Russ.)
Просмотров:
0
Послать статью по эл. почте 