Reduction of the Calculation Number in the Neural Network Synthesis Task Using the Training Set Control Algorithm
Abstract
The training set control algorithm for the increasing of the speed of the synthesis of the neural network model of the non-stationary object and the reduction of the calculation number is described. The experimental data which allows us to judge the algorithm quality having the considerable reduction of the amount of the elements of the set are given. This algorithm allows us to get neural network models of non-stationary objects in the real-time.
About the Authors
D. A. YurkovRussian Federation
Yurkov D.A., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor.
V. A. Yurkov
Russian Federation
Yurkov V.A., Senior Lecturer.
References
1. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.:Наука. Гл. ред. Физ.-мат. лит., 1991. – 432 с.
2. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 5-ти тт.; 2-е изд., перераб. и доп. Т.5: Методы современной теории автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. – М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 784 с.
3. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник /Под ред. Н.Д. Егупова; издание 2-ое, стереотипное. - М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. – 744 с.
4. Нестационарные системы автоматического управления: анализ, синтез и оптимизация / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. – М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – 632 с.
5. Денис Дж., Шнабель Р. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений: Пер. с англ. – М.:Мир, 1998. – 440 с.
6. Адаптивные фильтры: Пер. с англ./Под ред. К. Ф. Н. Коуэна и П. М. Гранта. – М.: Мир, 1988. – 392 с.
Review
For citations:
Yurkov D.A., Yurkov V.A. Reduction of the Calculation Number in the Neural Network Synthesis Task Using the Training Set Control Algorithm. Social-economic and technical systems: research, design and optimization. 2024;(1):108-118. (In Russ.)






