Прогнозирование числа чрезвычайных происшествий по данным временного ряда и верификация прогноза
Аннотация
Рассмотрен процесс прогнозирования числа чрезвычайных происшествий с бытовыми газовыми приборами в РФ за последние девять лет с использованием статистических данных временного ряда, получены среднесрочные прогнозы об увеличении числа происшествий. С использованием адаптивной нейронечеткой сети и теории нечетких множеств также получен подтверждающий увеличение числа чрезвычайных происшествий прогноз. По результатам абсолютной верификации подтверждена достоверность разработанного прогноза об увеличении числа ЧП в 2023 году.
Об авторах
А. И. Горбунов
ФГБОУ ВО «Луганский государственный университет имени Владимира Даля»
Россия
Россия
Горбунов А.И., кандидат технических наук, доцент
В. А. Горбунов
ФГБОУ ВО «Луганский государственный университет имени Владимира Даля»
Россия
Россия
Горбунов В.А., ассистент
Список литературы
1. Нестеров А.К. Прогнозирование в управлении // Энциклопедия Нестеровых. Электронный вариант. Путь доступа: https://odiplom.ru/lab/prognozirovanie-v-upravlenii.html.
2. Горбунов А.И. Анализ динамики и прогнозирование возникновения чрезвычайных происшествий с бытовым газовым оборудованием в РФ. «Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация» , №2(94), 2023 год. Электронный вариант. Путь доступа: https://kpfu.ru/chelny/science/sets
3. Инструменты прогнозирования в Microsoft Excel. Электронный ресурс. Путь доступа: https://lumpics.ru/forecasting-in-excel/
4. Функция ПРЕДСКАЗ для прогнозирования будущих значений в Excel. Электронный ресурс. Путь доступа: https://exceltable.com/funkcii-excel/funkciya-predskaz-dlya-prognozirovaniya
5. А. С. Поздняков. Применение метода Хольта-Винтерса при анализе и программировании динамики временных рядов. Электронный ресурс. Путь доступа: https://masters.donntu.ru/2017/fknt/vudvud/library/article6.pdf
6. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB fuzzyTECH. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.
7. Кочеганов Д. М. Оценка технического состояния оборудования комбинированной электростанции: дис.…канд. техн. наук. Нижний Новгород 2024 – С. 98-101. Электронный вариант. Путь доступа: https://www.nntu.ru/frontend/web/ngtu/files/org_structura/instit_fakul_kaf_shkoly/fsvk/dissertacii/2024/kocheganov_d_m.pdf
8. Особенности показателей. верификации Электронный прогнозов вариант. технико-экономических Путь доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-verifikatsii-prognozov-tehniko-ekonomicheskih-pokazateley/viewer
9. § 6. Верификация прогноза. Выработка рекомендаций для управления. Электронный вариант. Путь доступа: https://studfile.net/preview/9380748/page:27/
10. Взрывы бытового газа в жилых домах в России в 2023-2024 годах. Электронный вариант. © РИА Новости / Кирилл Каллиников. Путь доступа: https://ria.ru/20240118/gaz-1922019897.html
11. 28 ЧП за год: что делает потребление бытового газа в России небезопасным. Электронный вариант. Путь доступа: https://dzen.ru/a/ZQ19XxUKLUy2S-US
12. Взрывы бытового газа в жилых домах в России в 2023 году. Электронный вариант. Путь доступа: https://ria.ru/20230920/gaz-1897480901.html
Рецензия
Для цитирования:
Горбунов А.И., Горбунов В.А. Прогнозирование числа чрезвычайных происшествий по данным временного ряда и верификация прогноза. Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация. 2024;(2):14-24.
For citation:
Gorbunov A.I., Gorbunov V.A. Forecasting the number of emergencies according to time series data and forecast verification. Social-economic and technical systems: research, design and optimization. 2024;(2):14-24. (In Russ.)
Просмотров:
3
Послать статью по эл. почте 