Forecasting the number of emergencies according to time series data and forecast verification
Abstract
The process of forecasting the number of emergency incidents with household gas appliances in the Russian Federation over the past nine years using time series statistical data is considered, and medium-term forecasts of an increase in the number of incidents are obtained. Using an adaptive neuro-fuzzy network and fuzzy set theory, a forecast confirming the increase in the number of emergency incidents was also obtained. Based on the results of absolute verification, the reliability of the developed forecast about an increase in the number of emergency situations in 2023 was confirmed.
About the Authors
A. I. Gorbunov
Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Lugansk State University named after Vladimir Dahl"
Russian Federation
Russian Federation
Gorbunov A.I., candidate of technical sciences, associate professor
V. A. Gorbunov
Federal State Budgetary Educational Institution of
Higher Education "Lugansk State University named after Vladimir Dahl"
Russian Federation
Russian Federation
Gorbunov V.A., assistant
References
1. Нестеров А.К. Прогнозирование в управлении // Энциклопедия Нестеровых. Электронный вариант. Путь доступа: https://odiplom.ru/lab/prognozirovanie-v-upravlenii.html.
2. Горбунов А.И. Анализ динамики и прогнозирование возникновения чрезвычайных происшествий с бытовым газовым оборудованием в РФ. «Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация» , №2(94), 2023 год. Электронный вариант. Путь доступа: https://kpfu.ru/chelny/science/sets
3. Инструменты прогнозирования в Microsoft Excel. Электронный ресурс. Путь доступа: https://lumpics.ru/forecasting-in-excel/
4. Функция ПРЕДСКАЗ для прогнозирования будущих значений в Excel. Электронный ресурс. Путь доступа: https://exceltable.com/funkcii-excel/funkciya-predskaz-dlya-prognozirovaniya
5. А. С. Поздняков. Применение метода Хольта-Винтерса при анализе и программировании динамики временных рядов. Электронный ресурс. Путь доступа: https://masters.donntu.ru/2017/fknt/vudvud/library/article6.pdf
6. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB fuzzyTECH. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.
7. Кочеганов Д. М. Оценка технического состояния оборудования комбинированной электростанции: дис.…канд. техн. наук. Нижний Новгород 2024 – С. 98-101. Электронный вариант. Путь доступа: https://www.nntu.ru/frontend/web/ngtu/files/org_structura/instit_fakul_kaf_shkoly/fsvk/dissertacii/2024/kocheganov_d_m.pdf
8. Особенности показателей. верификации Электронный прогнозов вариант. технико-экономических Путь доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-verifikatsii-prognozov-tehniko-ekonomicheskih-pokazateley/viewer
9. § 6. Верификация прогноза. Выработка рекомендаций для управления. Электронный вариант. Путь доступа: https://studfile.net/preview/9380748/page:27/
10. Взрывы бытового газа в жилых домах в России в 2023-2024 годах. Электронный вариант. © РИА Новости / Кирилл Каллиников. Путь доступа: https://ria.ru/20240118/gaz-1922019897.html
11. 28 ЧП за год: что делает потребление бытового газа в России небезопасным. Электронный вариант. Путь доступа: https://dzen.ru/a/ZQ19XxUKLUy2S-US
12. Взрывы бытового газа в жилых домах в России в 2023 году. Электронный вариант. Путь доступа: https://ria.ru/20230920/gaz-1897480901.html
Review
For citations:
Gorbunov A.I., Gorbunov V.A. Forecasting the number of emergencies according to time series data and forecast verification. Social-economic and technical systems: research, design and optimization. 2024;(2):14-24. (In Russ.)
Views:
4
Email this article 