Problems of training dealer center staff in vehicle diagnosis in conditions of information limitations
Abstract
The article discusses the problems of the service department of service stations when diagnosing cars in the absence of technical information. Data on the influence of information limitations on the process of diagnosing cars are presented. Options are proposed for increasing the efficiency of service processes through the introduction of training programs. The main results of the study on optimizing sequences when diagnosing cars are presented.
About the Authors
I. V. Makarova
Naberezhnye Chelny Institute, Kazan Federal University
Russian Federation
Russian Federation
Makarova I.V., Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of Transportation Systems Service Department
A. S. Barinov
FSAEI of HE "Murmansk Arctic University"
Russian Federation
Russian Federation
Barinov A.S., senior lecturer
Murmansk
V. V. Bykov
FSAEI of HE "Murmansk Arctic University"
Russian Federation
Russian Federation
Bykov V.V., 5th year student
Murmansk
References
1. Диагностирование и оперативный контроль остаточного ресурса узлов и агрегатов автомобиля / И. В. Макарова, А. Т. Кулаков, Э. М. Мухаметдинов [и др.] // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2018. – № 2. – С. 54-60.
2. Программа поиска неисправностей дизелей мобильной техники / В. В. Лянденбурский, А. С. Иванов, А. И. Тарасов [и др.] // Научное обозрение. – 2015. – № 8. – С. 208-213.
3. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023619542 Российская Федерация. Программа для анализа данных о совместных отказах автомобильной техники : № 2023618522 : заявл. 02.05.2023 : опубл. 12.05.2023 / А. И. Ворошилов, П. А. Буйвол, А. Е. Кривоногова [и др.] ; заявитель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет".
4. Баринов, А. С. Возможности использования тепловизионных исследований при диагностировании автомобилей / А. С. Баринов, Я. М. Караченцева // Наука и образование - 2021 : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Мурманск, 01 декабря 2021 года / Мурманский государственный технический университет. – Мурманск: Мурманский государственный технический университет, 2022. – С. 371-375.
5. Никитин, В. С. Разработка метода оптимизации диагностирования двигателей автомобилей / В. С. Никитин // Перспективные технологии и инновации в АПК в условиях цифровизации : материалы II Международной научно практической конференции, Чебоксары, 10 февраля 2023 года. – Чебоксары: Чувашский государственный аграрный университет, 2023. – С. 704-706.
6. Интеллектуализация процесса диагностики автомобилей на основе машинного обучения / П. А. Буйвол, А. И. Ворошилов, А. Е. Кривоногова, И. В. Макарова // Грузовик. – 2022. – № 8. – С. 38-43.
7. Капитонов, А. А. Исследование применения методов искусственного интеллекта для задачи диагностирования технического состояния автомобиля / А. А. Капитонов, Л. А. Симонова // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы современной науки, достижения и инновации : Сборник научных статей по материалам VI Международной научно-практической конференции, Уфа, 26 октября 2021 года. – Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-издательский центр "Вестник науки", 2021. – С. 46-51.
8. Серебряков, И. А. Разработка метода оптимизации алгоритмов диагностирования двигателей автомобилей / И. А. Серебряков // Наука и техника. – 2022. – Т. 21, № 4. – С. 331-339. – DOI 10.21122/2227-1031-2022-21-4-331-339.
Review
For citations:
Makarova I.V., Barinov A.S., Bykov V.V. Problems of training dealer center staff in vehicle diagnosis in conditions of information limitations. Social-economic and technical systems: research, design and optimization. 2024;(2):65-74. (In Russ.)
Views:
3
Email this article 