Determination of dynamic parameters of a cutting tool in digital production
Abstract
the article discusses the importance of taking into account the characteristics of the tool, which arise only during its operation and do not depend directly on the parameters of the tool or the accuracy of its installation. Taking into account dynamic characteristics will reduce the random error of processing by converting part of it into a predictable systematic error
About the Authors
A. E. LomshakovaRussian Federation
Operator of the computer set of the Center for Infrastructure Development of the Cyber Auto Tech Company
E. A. Ryabov
Russian Federation
Candidate of Technical Sciences, Associate Professor
References
1. Малышкин Д. А., Клепцов А. А. Определение динамических коэффициентов математической модели колебаний элементов режущего инструмента // Вестник КузГТУ. 2014. №3 (103). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-dinamicheskih-koeffitsientov-matematicheskoy-modeli-kolebaniy-elementov-rezhuschego-instrumenta (дата обращения: 05.12.2024).
2. Анухин Виктор Иванович, Анухин Иван Викторович, Любомудров Сергей Александрович Измерение температуры в зоне резания при точении с помощью тепловизионного метода // Металлообработка. 2015. №1 (85). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/izmerenie-temperatury-v-zone-rezaniya-pri-tochenii-s-pomoschyu-teplovizionnogo-metoda (дата обращения: 05.12.2024).
3. Кремлёва, Л. В. Разработка динамической модели процесса резания для проектирования режущего инструмента и параметров обработки при торцовом фрезеровании: диссертация ... кандидата технических наук: 05.03.01. - Москва, 1998. - 250 с..
4. Казаков Алексей Александрович, Конюхов Александр Геннадьевич Опыт применения систем сквозного проектирования для высокоскоростного, высокоэффективного фрезерования в авиационной промышленности // Вестник СГАУ. 2009. №3-1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opyt-primeneniya-sistem-skvoznogo-proektirovaniya-dlya-vysokoskorostnogo-vysokoeffektivnogo-frezerovaniya-v-aviatsionnoy (дата обращения: 05.12.2024).
5. Кирейнов Алексей Валерьевич, Есов Валерий Балахметович Современные тенденции применения смазочно-охлаждающих технологических средств при лезвийной обработке труднообрабатываемых материалов // Инженерный журнал: наука и инновации. 2017. №2 (62). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-tendentsii-primeneniya-smazochno-ohlazhdayuschih-tehnologicheskih-sredstv-pri-lezviynoy-obrabotke-trudnoobrabatyvaemyh (дата обращения: 05.12.2024).
6. Темпель Юлия Александровна, Темпель Ольга Александровна Алгоритм автоматизированной коррекции управляющей программы по измененной CAD- модели детали с учетом погрешностей // Известия ТулГУ. Технические науки. 2023. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-avtomatizirovannoy-korrektsii-upravlyayuschey-programmy-po-izmenennoy-cad-modeli-detali-s-uchetom-pogreshnostey (дата обращения: 05.12.2024).
7. Мальцев Д. Б., Барабанова Е. А. Использование нейронных сетей для повышения эффективности управления станками с числовым программным управлением // Научный результат. Информационные технологии. 2016. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-neyronnyh-setey-dlya-povysheniya-effektivnosti-upravleniya-stankami-s-chislovym-programmnym-upravleniem (дата обращения: 05.12.2024).
Review
For citations:
Lomshakova A.E., Ryabov E.A. Determination of dynamic parameters of a cutting tool in digital production. Social-economic and technical systems: research, design and optimization. 2024;(3):47-54. (In Russ.)






