Искусственный интеллект в логистике и грузоперевозках
Аннотация
В статье рассматривается значение искусственного интеллекта (ИИ) в логистике и прогнозировании спроса на грузоперевозки. Авторы подчеркивают важность оптимизации логистических операций, выявляют ключевые проблемы, с которыми сталкиваются логистические компании, а также преимущества и недостатки интеграции ИИ в процесс управления грузоперевозками. В статье подчеркивается, что использование ИИ позволяет компаниям выявлять сложные закономерности, способствующие повышению точности прогнозов и предоставляющие значительное конкурентное преимущество в области автомобильных грузоперевозок.
Об авторах
Г. Р. Ягудина
Набережночелнинского института ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия
Россия
Студент
А. А. Мухитов
Набережночелнинского института ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия
Россия
Студент
Л. Э. Фатихова
Набережночелнинского института ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия
Россия
Кандидат экономических наук, доцент
Список литературы
1. Сбер Бизнес Софт. ИИ для логистических компаний: как искусственный интеллект прогнозирует спрос на услуги автомобильных перевозок // Vc: [сайт]. — URL: https://vc.ru/services/1146472-ii-dlya-logisticheskih-kompanii-kak-iskusstvennyi-intellekt-prognoziruet-spros-na-uslugi-avtomobilnyh-perevozok (дата обращения: 30.10.2024).
2. Mooraway 1 Использование искусственного интеллекта в грузоперевозках / Mooraway 1 [Электронный ресурс] // Sostav: [сайт]. — URL: https://www.sostav.ru/blogs/267605/38005 (дата обращения: 30.10.2024).
3. All See Решения на основе ML и AI для повышения эффективности грузоперевозок / All See [Электронный ресурс] // Allsee: [сайт]. — URL: https://allsee.team/resheniya-na-osnove-ml-i-ai-dlya-povysheniya-effektivnosti-gruzoperevozok (дата обращения: 30.10.2024).
4. Dot-dot.ru Искусственный интеллект в логистике. Опыт Китая, Запада и России / Dot-dot.ru [Электронный ресурс] // Дзен: [сай т]. — URL: https://dzen.ru/a/Y614EVV5rSPUZt3u (дата обращения: 30.10.2024).
5. Oborot Искусственный интеллект в логистике: тенденции, сложности при внедрении, сферы применения, кейсы / Oborot [Электронный ресурс] // Oborot: [сайт]. — URL: https://oborot.ru/articles/artificial-intelligence-logistics-i183598.html (дата обращения: 30.10.2024).
6. Chong, A. Y. L., & Phua, L. K. (2017). "Impacts of Artificial Intelligence on the Logistics Industry." International Journal of Logistics Research and Applications, 20(2), 149-162.
7. Kumar, A., & Singh, R. (2021). "Role of Artificial Intelligence in Supply Chain Management: A Systematic Literature Review." Journal of Supply Chain Management, 57(1), 16-27.
Рецензия
Для цитирования:
Ягудина Г.Р., Мухитов А.А., Фатихова Л.Э. Искусственный интеллект в логистике и грузоперевозках. Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация. 2024;(3):128-135.
For citation:
Yagudina G.R., Muhitov A.A., Fatikhova L.E. Artificial intelligence in logistics and cargo transportation. Social-economic and technical systems: research, design and optimization. 2024;(3):128-135. (In Russ.)
Просмотров:
1
Послать статью по эл. почте 