MATHEMATICAL MODELS OF IMPULSE NEURAL NETWORKS
Abstract
This article is devoted to the history of the development of impulse neural networks, the study of the works of scientists. Mathematical models of impulse neural networks are considered. The problem of numerical implementation is posed.
About the Authors
G. N. Aglyamzyanova
Naberezhnye Chelny Institute of the Kazan (Volga Region) Federal University
Russian Federation
Russian Federation
Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department of Mathematics
L. Z. Gumerova
Naberezhnye Chelny Institute of the Kazan (Volga Region) Federal University
Russian Federation
Russian Federation
Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Department of System Analysis and Computer Science
R. F. Garipova
Naberezhnye Chelny State Pedagogical University
Russian Federation
Russian Federation
master's student
References
1. Hodgkin A. L., Huxely A. F. A quantitative description of membrane current and its applications to conduction and excitation in nerve // J. Physiol. London, 1952 V. 117. P. 500–544.
2. Аглямзянова Г.Н., Гумерова Л.З. Параллельная реализация численного решения одной системы дифференциальных уравнений// Russian Journal of Education and Psychology. – 2021. - Том 12, № 1-2. – С. 7-13
3. Андреева Е.А., Пустарнакова Ю.А. Оптимизация нейронной сети с запаздыванием: Применение функционального анализа в теории приближений: //Сб. научн. тр. - Тверь: ТвГУ, 2000.
4. Ануфриенко, С. Е. Нейронные модели на основе импульсного нейрона: учебное пособие / С.Е. Ануфриенко, Е.В. Коновалов; Ярославль: 2012.
5. Галушкин, А.И. Нейронные сети: история развития теории: Учебное пособие для вузов. / А.И. Галушкин, Я.З. Цыпкин. - М.: Альянс, 2015.
6. Кащенко С.А. Исследование стационарных режимов дифференциально-разностного уравнения динамики популяции насекомых. Моделирование и анализ информационных систем. 2012
7. Майоров В. В., Ануфриенко С. Е. Импульсные нейросети: учебное пособие. Ярославль: ЯрГУ, 2006. 98 с
8. Майоров В. В., Мышкин И. Ю., Математическое моделирование нейронной сети на основе уравнений с запаздыванием, Матем. моделирование, 1990.
9. Николенко С., Архангельская Е., Кадурин А. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. Санкт-Петербург: 2020.
10. Рашид,Тарик Создаем нейронную сеть. Санкт-Петербург: ООО «Альфа-книга», 2017.
11. Ростовец В.С. Искусственные нейронные сети: учебник для вузов, Издательство «Лань», 2021.
Review
For citations:
Aglyamzyanova G.N., Gumerova L.Z., Garipova R.F. MATHEMATICAL MODELS OF IMPULSE NEURAL NETWORKS. Social-economic and technical systems: research, design and optimization. 2023;(1):6-12. (In Russ.)
Views:
4
Email this article 