Проблемы обучения персонала дилерских центров диагностированию автомобилей в условиях информационных ограничений
Аннотация
В статье рассматриваются проблемы службы сервиса станций технического обслуживания при проведении диагностирования автомобилей в условиях отсутствия технической информации. Приведены данные влияния информационных ограничений на процесс диагностирования автомобилей. Предлагаются варианты повышения эффективности сервисных процессов за счет внедрения обучающих программ. Приведены основные результаты исследования по оптимизации последовательностей при проведении диагностирования автомобилей.
Об авторах
И. В. Макарова
Набережночелнинский институт ФГАОУ ВО «Казанский
(Приволжский) федеральный университет»
Россия
Россия
Макарова И.В., д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Сервис Транспортных Систем»
А. С. Баринов
ФГАОУ ВО «Мурманский арктический университет»
Россия
Россия
Баринов А.С., старший преподаватель
Мурманск
В. В. Быков
ФГАОУ ВО «Мурманский арктический университет»
Россия
Россия
Быков В.В., студент 5 курса
Мурманск
Список литературы
1. Диагностирование и оперативный контроль остаточного ресурса узлов и агрегатов автомобиля / И. В. Макарова, А. Т. Кулаков, Э. М. Мухаметдинов [и др.] // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2018. – № 2. – С. 54-60.
2. Программа поиска неисправностей дизелей мобильной техники / В. В. Лянденбурский, А. С. Иванов, А. И. Тарасов [и др.] // Научное обозрение. – 2015. – № 8. – С. 208-213.
3. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023619542 Российская Федерация. Программа для анализа данных о совместных отказах автомобильной техники : № 2023618522 : заявл. 02.05.2023 : опубл. 12.05.2023 / А. И. Ворошилов, П. А. Буйвол, А. Е. Кривоногова [и др.] ; заявитель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет".
4. Баринов, А. С. Возможности использования тепловизионных исследований при диагностировании автомобилей / А. С. Баринов, Я. М. Караченцева // Наука и образование - 2021 : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Мурманск, 01 декабря 2021 года / Мурманский государственный технический университет. – Мурманск: Мурманский государственный технический университет, 2022. – С. 371-375.
5. Никитин, В. С. Разработка метода оптимизации диагностирования двигателей автомобилей / В. С. Никитин // Перспективные технологии и инновации в АПК в условиях цифровизации : материалы II Международной научно практической конференции, Чебоксары, 10 февраля 2023 года. – Чебоксары: Чувашский государственный аграрный университет, 2023. – С. 704-706.
6. Интеллектуализация процесса диагностики автомобилей на основе машинного обучения / П. А. Буйвол, А. И. Ворошилов, А. Е. Кривоногова, И. В. Макарова // Грузовик. – 2022. – № 8. – С. 38-43.
7. Капитонов, А. А. Исследование применения методов искусственного интеллекта для задачи диагностирования технического состояния автомобиля / А. А. Капитонов, Л. А. Симонова // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы современной науки, достижения и инновации : Сборник научных статей по материалам VI Международной научно-практической конференции, Уфа, 26 октября 2021 года. – Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-издательский центр "Вестник науки", 2021. – С. 46-51.
8. Серебряков, И. А. Разработка метода оптимизации алгоритмов диагностирования двигателей автомобилей / И. А. Серебряков // Наука и техника. – 2022. – Т. 21, № 4. – С. 331-339. – DOI 10.21122/2227-1031-2022-21-4-331-339.
Рецензия
Для цитирования:
Макарова И.В., Баринов А.С., Быков В.В. Проблемы обучения персонала дилерских центров диагностированию автомобилей в условиях информационных ограничений. Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация. 2024;(2):65-74.
For citation:
Makarova I.V., Barinov A.S., Bykov V.V. Problems of training dealer center staff in vehicle diagnosis in conditions of information limitations. Social-economic and technical systems: research, design and optimization. 2024;(2):65-74. (In Russ.)
Просмотров:
2
Послать статью по эл. почте 