ДЕТЕКЦИЯ СВОБОДНЫХ ПАРКОВОЧНЫХ МЕСТ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Аннотация
В настоящее время уровень автомобилизации продолжает расти, поэтому в том числе возникает проблема поиска свободного парковочного места. Далеко не всегда владельцам автомобилей удается быстро найти незанятое парковочное место. С целью оптимизации времени на поиск эффективно использовать системы мониторинга, основанные на использовании сверточных нейронных сетей, которые на входе принимают поток изображений с камеры, анализируют и выдают результат о наличие свободных парковочных мест. В статье произведен обзор принципов и возможного стека технологий разработки.
Об авторах
А. Е. Кривоногова
Набережно-челнинский институт ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия
Россия
Студент 3 курса
А. И. Ворошилов
Набережно-челнинский институт ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия
Россия
Магистрант 1 г.о.
И. В. Макарова
Набережно-челнинский институт ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия
Россия
Д.т.н., профессор, зав. кафедры «Сервис Транспортных Систем»
П. А. Буйвол
Набережно-челнинский институт ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия
Россия
Доцент, кандидат технических наук, кафедра «Сервис Транспортных Систем»
Список литературы
1. Разметка именованных сущностей в Label Studio [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/post/659791/. Дата обращения 03.03.2022.
2. Машинное обучение [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5. Дата обращения 03.03.2022.
3. Нейронные сети для начинающих. Часть 1е [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/post/312450/. Дата обращения 03.03.2022.
4. Свёрточная нейронная сеть [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B2%D1%91%D1%80%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C. Дата обращения 03.03.2022.
5. Create production-grade machine learning models with TensorFlow [Электронный ресурс]. URL: https://www.tensorflow.org/. Дата обращения 03.03.2022.
6. Data Labeling Tool [Электронный ресурс]. URL: https://labelstud.io/. Дата обращения 03.03.2022.
7. Keras [Электронный ресурс]. URL: https://keras.io/. Дата обращения 03.03.2022.
Рецензия
Для цитирования:
Кривоногова А.Е., Ворошилов А.И., Макарова И.В., Буйвол П.А. ДЕТЕКЦИЯ СВОБОДНЫХ ПАРКОВОЧНЫХ МЕСТ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация. 2022;(2):34-42.
For citation:
Krivonogova A.E., Voroshilov A.I., Makarova I.V., Buivol P.A. DETECTION OF FREE PARKING SPACES USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS. Social-economic and technical systems: research, design and optimization. 2022;(2):34-42. (In Russ.)
Просмотров:
5
Послать статью по эл. почте 